3dprintforum

Dit is het laatste bericht van de vorige pagina:

Tot nu toe heeft niemand mijn beginvraag echt beantwoord. Dus weinig reden om weer on topic te gaan

Het schijnt dat dit onderwerp niet aanspreekt bij de leden .

Heel goed zou ik zeggen. Maar eerder verwacht ik dat niemand nu nog durft te zeggen het daadwerkelijk te gebruiken. Dus dit topic mag worden afgesloten voor verdere reacties

Testen of gebruiken? Ikke niet. Tinkercad is al moelijk genoeg voor me. Al heb ik die filmpjes ook al wel een paar keer zien passeren

Als je dit artikel leest hoef je straks niets meer zelf te doen. AI zorgt ervoor dat de printer on the fly wordt geoptimaliseerd. Je kunt dus gaan slapen en AI regelt de rest https://www.matta.ai/research/ai-driven ... d-printing

Ik zal het misschien in de toekomst wel eens proberen maar ook AI kan niet veel doen aan technische mankementen dus in zovere is het vooral een aanvulling. Ik denk wel dat we in de toekomst steeds meer van AI afhankelijk worden gemaakt helaas.

De maakindustrie stuurt ons helemaal in de richting AI. Het zit straks overal in verwerkt en je kan het straks niet meer negeren. En de ontwikkeling van AI gaat knetterhard

PrintEngineer schreef: 27/08/25, 13:11 Was het maar zo simpel als je het nu beredeneerd. Je weet misschien al veel van computers...
...gaat hebben op ons energiegebruik en de klimaatdoelstellingen, is het goed om je eens in de materie te verdiepen

Aangezien het mijn beroep is een kleine aanvulling...

Voor het gemak: koeling is een functie van het stroom verbruik. Datacenters vandaag de dag draaien met avg PUE van 1.17 en lager, dat betekent dat elke kw aan stroom (voor de IT load) nog eens 17% extra stroom voor de koeling benodigd is. AI datacenters hebben MINDER koelverliezen omdat ze met hogere temperaturen werken, maar natuurlijk niet genoeg om een factor 25 te compenseren

De stroom die je gebruikt als gebruiker, is:

- stroom thuis (computer, licht, enz.)
- dataverkeer van / naar de google servers
- stroom verbruik van de google servers
- stroom verbruik tijdens het trainen van de google servers

De reden dat AI queries zoveel stroom verbruiken zit 'm niet eens zozeer in de hoeveelheid extra rekenkracht of apparatuur. Het probleem is dat je die apparatuur niet zo snel 'kunt schalen'. Bij AI trainingen staat de hele plant 100% te draaien, en daarna 0%. Dat zou enorme schommelingen op het lichtnet veroorzaken, en om dat te voorkomen draaien in AI datacenters allemaal 'rest taken' die de tijd tussen grote batches opvullen (en dus stroom blijven gebruiken tijdens de pauzes).

De grote winst zou hem zitten in nieuwere software modellen welke traploos kunnen schalen, en dat kunnen die dingen (nog) niet.

Begrijp me goed, ik ben geen ITer en geen AI fan. Ik bouw de gebouwen waarin die dingen staan, dus ik snap weinig van IT, maar veel van stroom en koeling